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人工智能与产业创新

2019-9-21 09:43

2019年9月20日,2019中国人工智能高峰论坛在中国数交会期间召开。亿欧公司联合创始人、总裁王彬博士以“人工智能与产业创新”为主题,谈到产业智能化+原始创新力将助力供给侧释放新红利,并介绍了亿欧人工智能研究报告对人工智能相关政策、机遇、赛道、企业榜单、城市等方面的解读。

人工智能与产业创新

 

刚才费总讲了很多我们做内容驱动的创业服务平台需要的一些技术,还有很多的照片,我们亿欧到现在为止,应该是做一个上述不同产业应用的一个总结。我们不生产人工智能,我们是人工智能的搬运工,我们在把不同产业的人工智能的应用,产业互联网的应用研究清楚以后会服务更多的实体产业。    

我们看到这些图,最早是源自我们的亿欧的智库。我们在美国,标普500的指数,他们看科技公司的市值,从2016年开始基本上都是科技公司在前列了。我们中国也一样,截至到8月份的数据,这是我们中国市值百亿的俱乐部,腾讯、阿里巴巴基本是在4000美金以上的公司了,百度现在反而有一点低,现在是300亿美金左右。我们做这张图的时候,还想把滴滴放在百度的位置,但是这两家还没有上市,所以他们在侧面。

大家看到无论是小米在香港上市之后,还是对于整个中国互联网和人工智能的科技的发展带来了很强的推动作用。虽然说中国的A股市场目前排在前面的还都是金融行业、能源行业为主,但是中国的企业在全球的的排名里已经相对比较高了。腾讯肯定是港股的第一了,小米也在前十。               

从2018年下半年开始,大量中国的企业开始出海,我们认为下乡出海是一大趋势。下乡很简单,以前我们讲BAT,现在我们讲PTD,就是拼多多,头条。现在都已经是中国的正规军在东南亚,包括在非洲,包括在东欧等地区涌现了我们中国的企业,比如我们在尼日利亚做了支付宝,我们在东南亚做了滴滴、头条。所以擅长出海是一个大的趋势。

另外一个大的趋势,是人工智能的一些基础,现在第三产业移动支付的应用,大家可以看到支付宝基本可以覆盖300多家城市,还有未来5G的基站的数量在蓬勃地发展。现在中国移动新增的物联网大概在1.2亿左右。

之前的嘉宾谈到了医疗的应用,物流的应用,但是我们做了一个统计,人工智能在各个产业的渗透率大概是1%左右。杨总也提到韵达的物流人工智能的技术应用,一会儿我们有一个圆桌会继续深入讨论。但是从AGV目前的使用率来看比较低。心医的副总裁讲到他们在医疗领域的应用的时候,其实我有一个问题,因为我们的统计中国有4万家医院,使用了智能影像的医院只有400家,所以依然只有1%的渗透率。所以说还有99%是蓝海市场,还有巨大的机会,我们投入精力,投入资源是值得的。

我们亿欧 对于未来的技术,不光是人工智能,我们对于不同的新的技术,我们做了一个趋势的报告,在我们的APP上发布。大家看到从量子计算,边缘计算到柔性显示,呈现上升期。                              

下面我跟大家谈一下对人工智能的分析。这是我们把61项人工智能的技术在13个行业的应用的情况做的非常深入的一个剖析。大家可以看到高度的不同就是运用深入的不同,还有外围的橙色代表商业化的程度,这张图受到了各界的赞赏。

刚才韵达的杨博士讲到了人工智能应用的一些典型的案例。但是我们看到最好的还是前四 金融、汽车、大健康、安防。因为人工智能玩的是数据,无论数据的部署,还是传输分析都是比较强的。尤其是第三产业的数据积累有了大幅的增加。但是从2019年上半年开始,我们发现大量的第三产业的人工智能的技术开始反哺第二产业,因为最早自信息化和人工是从第二产业涌现出来。

我学了十几年的钢铁,钢铁里怎么嫁接人工智能?我们用神经网络做职能调度,当时做不出来,现在不一样了,现在很快就训练出来了,因为有了云计算。

这是我们分析的不同产业的应用。右边的技术是行业应用的一个交叉的图。

过去发生了什么?我们中国顶级的人工智能的论文的提交量现在逐年在提升。我们可以看到自然语言处理和多模态感知取得了长足的进展。从学术的角度讲,现在人工智能标准化工作已经在全面推进,并且有很多的大学已经开设了人工智能专业,以前的人工智能研究院还是以研究生为主或者是跨学院的一种非专业的学院,现在都设置了本科招生的人工智能专业的高校。

从企业端来看,我们有一个不太好的现象,也不能说不好,但是但是看到成立的数量在逐年下降,2019年的数据还没有统计出来,但是会更少。相当于我们这个行业已经日臻成熟,在2016年的时候,我们亿欧是从2015年开始关注人工智能的,2016年的时候还是春秋战国时代,2017年就有很多做算法、做技术没有商业落地的人工智能企业开始倒闭,2018年初创的企业就很少了。

从投资的角度,我们做了一个人工智能投资的研究报告,投哪些行业? 这个报告是2019年6月份发布的,统计了1-5月份的数据。大家看投资的笔数也是在下降的,但是投资的额度没有下降太快。这么一除就能反映出一个问题,投资在向头部企业积聚。今年上半年也没有投多少项目,一来是比较谨慎,二来是针对人工智能大量的企业的估值已经特别高了。科创版诞生了,四小龙不可能上科创版。我们针对人工智能的收入做了一个统计,后面给大家分析。   

我们认为人工智能可能是长三角和珠三角弯道超车的一个很好的机会。

我们看行业,服务类的机器人大概占60%多。现在更多的人工智能企业,最大的人工智能企业核心的客户还是政府,比如智能交通方面,尤为明显。

我们根据收入做的一个榜单,我们不仅仅是询问了他们自己,询问了他们的客户,询问了他们的投资人,询问了他们的竞争对手,起来比较准确的一个榜单。这个榜单里有成熟的企业,这个报告不细讲了。

这是一个关注的热点,2019中国人工智能落地投入强度十大城市。上海在今年已经超越了北京,成为落地投入强度最大的一个城市,也就是这些城市重视人工智能的商业化。       

我们发布了大概100多篇人工智能在行业里的研究报告,我认为智能制造不是技术升级,最重要的是理念升级。我们已经把很多的人工智能剖析了来讲,怎么去服务产业,发表了10万多篇文章。我们目前做的是新技术,新理念,在这些领域的应用。

 

2019中国数交会

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